python에서 그룹별 범주 구하기
python에서 그룹별 유일한(unique)한 범주를 구하는 방법을 알아본다.
python에서 그룹별 범주 구하기
python에서 그룹별 범주 구하기
groupby()와 unique() 함수를 통해 그룹별 범주형 컬럼에서 유일한 값을 계산한다.
1
2
3
4
5
import pandas as pd
import seaborn as sns
penguins = sns.load_dataset('penguins')
1
2
3
4
df = penguins.copy()
df.groupby(['species'])['island'].unique()
1
2
3
4
5
species
Adelie [Torgersen, Biscoe, Dream]
Chinstrap [Dream]
Gentoo [Biscoe]
Name: island, dtype: object
1
df.groupby(['species'])['island'].nunique()
1
2
3
4
5
species
Adelie 3
Chinstrap 1
Gentoo 1
Name: island, dtype: int64
R에서 그룹별 범주 구하기
1
2
3
4
5
library(dplyr)
df <- palmerpenguins::penguins
df %>%
group_by(species) %>%
reframe(categories = unique(island))
1
2
3
4
5
6
7
8
# A tibble: 5 × 2
species categories
<fct> <fct>
1 Adelie Torgersen
2 Adelie Biscoe
3 Adelie Dream
4 Chinstrap Dream
5 Gentoo Biscoe
1
2
3
df %>%
group_by(species) %>%
reframe(categories = n_distinct(island))
1
2
3
4
5
6
# A tibble: 3 × 2
species categories
<fct> <int>
1 Adelie 3
2 Chinstrap 1
3 Gentoo 1
Reference
This post is licensed under CC BY 4.0 by the author.