참고자료
파이썬 데이터 분석
들어가기
Ⅰ. 데이터 전처리 및 변환
1
데이터 로드 및 구조 점검
2
탐색적 데이터 분석(EDA)
3
결측치 처리
4
이상치 탐지
5
스케일링
6
데이터 분포 변환
7
범주형 데이터 인코딩
8
연속형 데이터 범주화
9
불균형 데이터 처리
10
피처 엔지니어링
Ⅱ. 통계분석 및 가설검정
11
확률분포와 표본
12
정규성 검정
13
등분산 검정
14
적합성 및 독립성 검정
15
평균 비교 검정
16
분산 분석
17
비모수 검정
18
상관 분석
Ⅲ. 머신러닝 모델링 및 평가
19
데이터 분할 및 검증
20
특성 선택
21
차원 축소
22
회귀 모델
23
분류 모델
24
군집 분석
25
서포트 벡터 머신
26
모델 성능 평가
27
파이프라인 및 자동화
28
모델 해석
참고자료
참고자료
Keywords
python, 전처리, 통계, 가설검정, 기계학습, 회귀, 분류, 군집, 모델 학습, 모델 평가
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모델 해석