파이썬 개요

언어

프로그래밍 언어를 다루기 전 언어에 대해 생각해 보는 시간을 가진다.

언어 정의

언어

언어(言語)에 대한 정의는 여러 가지 시도가 있었다. 아래는 그러한 예의 일부이다.1

  • 사람들이 자신의 생각을 다른 사람들에게 나타내고 전달하기 위해 사용하는 체계
  • 사물, 행동, 생각, 그리고 상태를 나타내는 체계.
  • 사람들 사이에 공유되는 의미들의 체계.
  • 문법적으로 맞는 말의 집합.
  • 언어 공동체 내에서 이해될 수 있는 말의 집합.

언어를 사용하는 목적은 다음과 같다.

  • 의사소통: 개인 간의 생각, 감정, 정보 등을 효과적으로 전달하는 수단
  • 사고의 도구: 복잡한 개념을 정리하고 논리적으로 사고하는 데 기여
  • 사회적 결속: 공동체 구성원 간의 유대감을 형성하고 유지하는 역할
  • 문화 전달: 세대 간 지식, 가치관, 전통 등을 전승하는 수단
  • 자아 표현: 개인의 정체성과 개성을 드러내는 수단

의사전달

서로 언어가 다를 경우, 상대방 언어를 배워서 의사소통을 할 수도 있지만 누군가 통역을 해 준다면 보다 수월하게 의사를 전달할 수 있다.

통역

의사를 전달할 대상이 컴퓨터라면 보다 구체적이고 명확하게 의사를 전달해야 해야 한다.

프로그래밍 언어

프로그래밍 언어는 컴퓨터가 이해하고 실행할 수 있는 명령을 작성하기 위한 언어이다. 사람이 이해할 수 있는 문법과 구조를 사용하여 컴퓨터에게 특정 작업을 수행하도록 지시한다.

프로그래밍 언어

프로그래밍 언어의 종류

저급 언어 (Low-Level Language)
- 기계어와 가까운 언어로, 컴퓨터가 직접 실행할 수 있는 코드에 가깝다. - 예시: 기계어(Machine Code), 어셈블리어(Assembly Language) - 특징: 실행 속도가 빠르지만 사람이 이해하고 작성하기 어렵다.

고급 언어 (High-Level Language) - 사람이 이해하기 쉬운 문법을 사용하며, 컴파일러나 인터프리터를 통해 기계어로 변환된다. - 예시: Python, Java, C++, JavaScript 등 - 특징: 직관적인 문법을 제공하며, 생산성이 높고 유지보수가 용이하다.

프로그래밍 언어의 실행 방식

프로그래밍 언어 실행 방식
실행 방식 설명
컴파일 언어 소스 코드를 기계어로 변환한 후 실행 파일을 생성하여 실행하는 방식. 실행 속도가 빠름.
예시: C, C++, Java (JVM 사용)
인터프리터 언어 소스 코드를 한 줄씩 해석하며 실행하는 방식. 개발 속도가 빠르지만 실행 속도가 비교적 느림.
예시: Python, JavaScript, Ruby
혼합형 (JIT 컴파일) 컴파일과 인터프리팅 방식을 혼합하여 실행 성능을 최적화한 방식.
예시: Java (JIT 컴파일을 사용하여 실행 속도를 높임)

대표적인 프로그래밍 언어 및 특징

대표적인 프로그래밍 언어
언어 특징
C 하드웨어 제어가 가능하고 성능이 뛰어나며, 운영체제 및 시스템 프로그래밍에 많이 사용됨.
C++ 객체지향 프로그래밍(OOP) 기능을 추가한 C 기반 언어로, 게임 개발 및 고성능 애플리케이션에 많이 사용됨.
Python 문법이 간결하고 배우기 쉬우며, 데이터 과학, 인공지능(AI), 웹 개발 등 다양한 분야에서 활용됨.
Java 플랫폼 독립적(Write Once, Run Anywhere)이며, 기업용 소프트웨어 및 안드로이드 앱 개발에 많이 사용됨.
JavaScript 웹 개발에서 주로 사용되며, 브라우저에서 실행되는 동적 언어. Node.js를 통해 서버 개발도 가능함.
Ruby 문법이 간결하고 직관적이며, 웹 개발에서 인기 있는 프레임워크인 Ruby on Rails를 제공함.
Go 구글이 개발한 언어로, 높은 성능과 간결한 문법을 제공하며, 대규모 네트워크 및 서버 애플리케이션에 적합함.
Swift 애플이 iOS 및 macOS 개발을 위해 만든 언어로, 성능이 뛰어나고 안전성을 고려한 설계를 가짐.

프로그래밍 언어는 목적에 따라 선택해야 하며, 특정 분야(웹 개발, 데이터 분석, 시스템 프로그래밍 등)에 적합한 언어를 배우는 것이 중요하다.

2025년 1월 기준, Python이 TIOBE 순위2 1위를 차지 하였다.

프로그래밍 언어 순위

년도별 언어 순위 추이

파이쎤 소개

python

파이썬(Python)은 배우기 쉽고 강력한 기능을 갖춘 프로그래밍 언어이다. 문법이 간결하고 가독성이 높아 초보자부터 전문가까지 폭넓게 사용하고 있다.

파이썬의 특징

https://xkcd.com/353/

파이썬은 다음과 같은 특징을 갖는다.

  • 쉬운 문법: 영어와 비슷한 구문 구조를 가지고 있어 처음 배우는 사람도 쉽게 익힐 수 있다.
  • 높은 생산성: 적은 코드로 강력한 기능을 구현할 수 있어 개발 속도가 빠르다.
  • 다양한 활용 분야: 웹 개발, 데이터 분석, 인공지능, 자동화 등 다양한 분야에서 사용된다.
  • 강력한 커뮤니티: 많은 개발자가 사용하며 다양한 라이브러리와 자료가 제공된다.
C vs. Python: 파일 내용 읽어 오기

C 코드

#include <stdio.h> 
int main() { 
   FILE *file = fopen("text.txt", "r"); 
   char line[100]; 
   if (file) { 
      while (fgets(line, sizeof(line), file)) { 
         printf("%s", line); 
      } 
      fclose(file); 
   } 
   return 0; 
}

파이썬 코드

with open("text.txt", "r") as file: 
   print(file.read())

파이썬의 활용 분야

파이썬 주요 활용 분야는 다음과 같다.

  • 웹 개발: Django, Flask와 같은 프레임워크를 활용하여 웹사이트와 API를 개발할 수 있다.
  • 데이터 분석 및 인공지능: pandas, NumPy, TensorFlow 등 라이브러리를 이용하여 데이터 처리와 머신러닝 모델을 만들 수 있다.
  • 자동화 및 스크립트: 반복 작업을 자동화하는 데 유용하며, 파일 처리 및 웹 스크래핑 등에 활용된다.
  • 게임 개발: Pygame과 같은 라이브러리를 이용하여 간단한 게임을 만들 수 있다.

파이썬은 초보자도 쉽게 배울 수 있으면서도 강력한 기능을 제공하는 언어로, 프로그래밍을 처음 접하는 사람에게 추천할 만한 언어이다.

파이썬의 장점과 단점

파이썬은 쉽고 강력한 프로그래밍 언어지만, 다른 언어와 비교했을 때 장점과 단점이 존재한다. 아래 표를 통해 주요 특징을 정리한다.

파이썬 장단점
구분 장점 단점
문법 코드가 간결하고 가독성이 높아 초보자도 쉽게 배울 수 있다. 동적 타이핑(dynamic typing)으로 인해 대규모 프로젝트에서 예상치 못한 오류가 발생할 수 있다.
속도 인터프리터 언어로 개발 속도가 빠르고 유지보수가 용이하다. 컴파일 언어(C, C++)보다 실행 속도가 느리다.
확장성 다양한 라이브러리와 프레임워크가 제공되어 다양한 분야에서 활용 가능하다. 모바일 앱 개발에 적합한 프레임워크와 지원이 부족하다.
다중 패러다임 객체 지향, 절차적, 함수형 프로그래밍을 모두 지원한다. 다중 스레드 성능이 GIL(Global Interpreter Lock)으로 인해 제한된다.
활용 분야 웹 개발, 데이터 분석, 인공지능, 자동화 등 다양한 분야에서 사용된다. 실시간 시스템, 임베디드 시스템과 같은 성능이 중요한 환경에서는 부적절할 수 있다.

파이썬은 배우기 쉽고 다양한 활용이 가능하다는 점에서 강력한 언어지만, 실행 속도나 멀티스레딩 제한과 같은 단점도 존재한다. 따라서 사용 목적에 따라 적절한 언어를 선택하는 것이 중요하다.

파이썬 설치

파이썬을 설치하는 방법은 운영 체제에 따라 다를 수 있지만, 일반적으로 공식 웹사이트에서 설치 파일을 다운로드하여 설치하는 방식이 가장 쉽다.

파이썬 다운로드

  • 파이썬 공식 웹사이트에 접속한다.
  • 상단 메뉴에서 Downloads를 클릭한 후, 사용 중인 운영 체제(Windows, macOS, Linux)에 맞는 최신 버전의 파이썬을 다운로드한다.

Windows에서 설치

  • 다운로드한 python-버전번호.exe 파일을 실행한다.
  • “Add Python to PATH” 옵션을 체크한 후 “Install Now” 버튼을 클릭한다.
  • 설치가 완료되면 “Close” 버튼을 클릭한다.

macOS에서 설치

  • 다운로드한 python-버전번호.pkg 파일을 실행한다.
  • 설치 마법사의 안내에 따라 진행한다.
  • 설치가 완료되면 터미널을 열어 아래 명령어를 실행하여 설치를 확인한다.

Linux(Ubuntu)에서 설치

  • 터미널을 열고 다음 명령어를 실행한다.

    sudo apt update
sudo apt install python3

설치 확인

  • 터미널(또는 명령 프롬프트, PowerShell)을 열고 아래 명령어를 입력한다.

    python --version

  • 설치된 파이썬 버전이 출력되면 정상적으로 설치된 것이다.

설치 후에는 IDLE, VS Code, Jupyter Notebook 등의 개발 환경을 설정하여 코딩(Note 1.1 참고)을 시작할 수 있다.

Note 1.1: 코딩 vs. 프로그래밍

코딩과 프로그래밍은 종종 혼용되지만, 둘은 의미와 범위에서 차이가 있다. 아래 표를 통해 두 개념의 차이점을 비교할 수 있다.

구분 코딩 (Coding) 프로그래밍 (Programming)
정의 특정 프로그래밍 언어의 문법에 따라 코드를 작성하는 과정 문제 해결을 위해 소프트웨어를 설계하고 개발하는 전체 과정
목적 컴퓨터가 이해할 수 있는 명령어를 작성하는 것 문제를 분석하고, 알고리즘을 설계하여 최적의 솔루션을 개발하는 것
범위 프로그래밍의 하위 개념으로, 코드 작성에 국한됨 요구사항 분석, 설계, 코딩, 테스트, 디버깅, 유지보수 등 전체 소프트웨어 개발 과정 포함
요구 능력 프로그래밍 언어의 문법 및 기초적인 논리 이해 문제 해결 능력, 알고리즘 설계, 시스템 설계, 최적화 기술 등 종합적 사고 필요
도구 텍스트 에디터, IDE(통합 개발 환경) IDE, 버전 관리 시스템, 디버깅 도구, 테스트 프레임워크 등 다양한 개발 도구
출력 결과 코드 파일 및 스크립트 작동하는 소프트웨어, 애플리케이션 또는 시스템

코딩

  • 파이썬으로 숫자를 더하는 코드 작성

    a = 5
b = 3
print(a + b)

  • 주어진 문제를 단순히 코드로 변환하는 과정

프로그래밍

  • 가계부 애플리케이션 개발
    • 요구사항 분석: 사용자가 수입과 지출을 입력할 수 있도록 설계
    • 데이터 구조 설계: 수입, 지출을 관리할 데이터베이스 설계
    • 인터페이스 설계: 사용자 친화적인 화면 개발
    • 코딩 포함: 기능을 구현하기 위한 코드 작성
    • 테스트 및 디버깅: 오류 수정과 최적화
    • 유지보수: 기능 추가 및 업데이트

즉, 코딩은 프로그래밍의 일부로, 명령어를 작성하는 행위에 집중하고, 프로그래밍은 전체 개발 과정을 포괄하는 개념으로, 문제 해결을 위한 설계, 개발, 유지보수까지 포함한다. 따라서 코딩은 프로그래밍의 첫걸음이며, 프로그래밍은 더 넓고 복잡한 과정이다.

개발 환경 설정

파이썬 개발환경은 기본 에디터나 파이썬에서 제공하는 IDLE을 이용하여 간단히 프로그램 작성이 가능하다. 하지만 복잡한 코드와 효율적인 개발을 위해서는 IDE 설치를 권한다. 상황이 여이치 않은 경우 온라인 상3에서도 파이썬 코드를 작성 실행할 수 있다.

VS Code

VS Code(Visual Studio Code)는 마이크로소프트에서 제공하는 무료 코드 편집기로, 파이썬 개발 환경으로 많이 사용된다. 가벼우면서도 확장성이 뛰어나 초보자부터 전문가까지 널리 활용된다.

Visual Studio Code

VS Code 다운로드

개발자 상황에 맞춰 설치 파일을 다운로드 한다.

Windows에서 설치

아래 절차에 따라 설치를 진행한다.

  • 다운로드한 VSCodeUserSetup.exe 파일을 실행한다.
  • 설치 마법사가 실행되면 “Next”를 눌러 진행한다.
  • 설치 옵션에서 “Add to PATH” 항목을 체크한다.
  • “Install” 버튼을 클릭하여 설치를 완료한 후, “Finish”를 눌러 실행한다.

macOS에서 설치

아래 절차에 따라 설치를 진행한다.

  • 다운로드한 VSCode-darwin.zip 파일을 압축 해제한다.

  • Visual Studio Code.app을 응용 프로그램(Applications) 폴더로 이동한다.

  • 터미널에서 VS Code를 쉽게 실행하려면 아래 명령어를 입력하여 code 명령어를 등록한다.

    sudo ln -s /Applications/Visual\ Studio\ Code.app/Contents/Resources/app/bin/code /usr/local/bin/code

Linux(Ubuntu)에서 설치

아래 절차에 따라 설치를 진행한다.

  • 터미널을 열고 다음 명령어를 실행하여 설치한다.

    sudo apt update
sudo apt install code

  • 설치가 완료되면 아래 명령어를 입력하여 실행한다.

    code

VS Code에서 파이썬 개발 환경 설정

VS Code 설치가 완료되면 필요에 따라 일부 환경을 설정한다.

파이썬 확장 프로그램 설치
- VS Code를 실행하고 확장(Extensions) 메뉴(Ctrl + Shift + X)를 연다.
- 검색창에 “Python”을 입력하고 Microsoft 제공 Python 확장 프로그램을 설치한다.

기본 인터프리터 설정
- Ctrl + Shift + P를 눌러 명령 팔레트(Command Palette)를 연다.
- “Python: Select Interpreter”를 선택한 후 설치된 파이썬 경로를 선택한다.
- 터미널에서 python --version을 실행하여 정상적으로 설정되었는지 확인한다.

실행 및 디버깅
- .py 파일을 만들고 파이썬 코드를 작성한다.
- F5 키를 눌러 실행하고 결과를 확인한다.

코드 가독성을 위해 별도 폰트(예, D2Coding4 등)를 추가로 설치할 수 있다.

설치 확인

VSCode 설치와 파이썬 연결까지 정상동작하는지 아래와 같이 확인한다.

  • VS Code에서 Ctrl + ` 키를 눌러 터미널을 연다.

  • 아래 명령어를 입력하여 파이썬이 정상적으로 동작하는지 확인한다.

    python --version

설치가 완료되면 VS Code를 활용하여 편리하게 파이썬 프로그래밍을 진행할 수 있다. 자세한 사용법은 VS Code 튜토리얼을 참고한다.

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook은 웹 기반의 대화형 개발 환경으로, 파이썬 코드 실행과 문서화를 동시에 할 수 있어 데이터 분석 및 머신러닝 작업에 많이 사용된다.

https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/

Jupyter Notebook 설치 전 준비

Jupyter Notebook을 사용하려면 먼저 파이썬이 설치되어 있어야 한다.

Jupyter Notebook 설치

pip을 이용한 설치

  • 터미널(또는 명령 프롬프트)을 열고 아래 명령어를 입력한다.

    pip install notebook

  • 설치가 완료되면 jupyter --version을 실행하여 정상적으로 설치되었는지 확인한다.

Anaconda를 이용한 설치

  • Anaconda 공식 사이트에서 설치 파일을 다운로드한다.

  • 설치 후, 터미널(또는 Anaconda Prompt)에서 아래 명령어를 입력한다.

    conda install jupyter

  • 설치가 완료되면 jupyter --version을 실행하여 확인한다.

Jupyter Notebook 실행

Jupyter Notebook이 정상적으로 설치되면 아래와 같이 실행할 수 있다.

  • 터미널 또는 명령 프롬프트에서 아래 명령어를 입력한다.
jupyter notebook
  • 자동으로 웹 브라우저가 열리며 Jupyter Notebook 인터페이스가 실행된다.

Jupyter Notebook 사용 방법

새 노트북 생성

  • Jupyter Notebook 실행 후, New > Python 3을 클릭하여 새로운 노트북을 만든다.

코드 실행

  • 코드 셀에 파이썬 코드를 입력한 후, Shift + Enter를 눌러 실행한다.

    print("Hello, Jupyter Notebook!")

저장 및 종료
- 파일 > Save and Checkpoint를 선택하여 작업을 저장한다.
- Jupyter Notebook을 종료하려면 터미널에서 Ctrl + C를 누르고 y를 입력한다.

설치가 완료되면 Jupyter Notebook을 활용하여 데이터 분석, 머신러닝, 문서 작성 등을 편리하게 수행할 수 있다. 자세한 사용법은 Jupyter Notebook 튜토리얼을 참고한다.

PyCharm

PyCharm

PyCharm 다운로드

설치 파일을 아래와 같이 다운로드 한다.

  1. 웹 브라우저를 열고 PyCharm 공식 웹사이트(https://www.jetbrains.com/pycharm/)에 접속한다.
  2. “Download” 버튼을 클릭한다.
  3. 운영체제(Windows, macOS, Linux)에 맞는 버전을 선택한다.
  4. 버전 선택:
    • Community Edition (무료): 기본적인 기능을 제공하며, 일반적인 파이썬 개발에 충분
    • Professional Edition (유료, 30일 체험 가능): 웹 개발, 데이터베이스, 과학 연산 등 고급 기능이 포함
  5. 원하는 버전을 선택한 후 “Download” 버튼을 클릭하여 설치 파일을 다운로드한다.

PyCharm 설치

Windows

  1. 다운로드한 pycharm-community-*.exe 또는 pycharm-professional-*.exe 파일을 실행한다.
  2. 설치 마법사가 나타나면 “Next” 버튼을 클릭한다.
  3. 설치 경로를 선택한 후 “Next” 버튼을 클릭한다.
  4. 선택 옵션에서 필요에 따라 다음을 설정한다.
    • “Create Desktop Shortcut”: 바탕화면에 바로 가기 아이콘 생성
    • “Update PATH variable”: 명령 프롬프트에서 pycharm 명령어 실행 가능하도록 설정
  5. “Install” 버튼을 클릭하여 설치를 진행한다.
  6. 설치가 완료되면 “Run PyCharm Community” 옵션을 선택한 후 “Finish” 버튼을 클릭한다.

macOS

  1. 다운로드한 .dmg 파일을 열어 PyCharm 아이콘을 Applications 폴더로 드래그앤드롭한다.
  2. 응용 프로그램(Applications) 폴더에서 PyCharm을 실행한다.

Linux 1. .tar.gz 파일을 다운로드한 후 압축을 해제한다. 2. 터미널에서 PyCharm 실행 파일을 실행한다. bash cd pycharm-community-*/bin ./pycharm.sh

PyCharm 첫 실행 및 설정

PyCharm을 실행하고 필요에 따라 환결설정을 한다.

  1. 처음 실행하면 설정 마이그레이션 옵션이 나타나는데, 기존 설정이 없다면 “Do not import settings”를 선택한다.
  2. UI 테마 선택 (Darcula 또는 Light) 후 Next 버튼을 클릭한다.
  3. 원하는 플러그인을 설치한 후 Start using PyCharm을 클릭하여 IDE를 시작한다.
  4. 새 프로젝트 생성 또는 기존 프로젝트 열기를 선택하여 개발을 시작한다.

PyCharm이 정상적으로 실행되면 Python 개발 환경을 구성하고 프로젝트를 생성하여 코딩을 시작할 수 있다(PyCharm 사용법 참고).

첫 번째 프로그램

Hello, World5

화면에 “Hello, World”를 출력하는 프로그램을 작성한다.6

print("Hello, World")
Hello, World

참고자료

IDLE

IDLE(Integrated Development and Learning Environment)은 파이썬에 기본적으로 포함된 통합 개발 환경(IDE)으로, 초보자가 쉽게 파이썬을 실행하고 학습할 수 있도록 설계된 프로그램이다.

IDLE

IDLE의 특징

  • 기본 제공: 파이썬을 설치하면 자동으로 포함되므로 별도의 설치가 필요하지 않다.
  • GUI 환경: 코드 편집기와 실행 창을 제공하여 사용자가 쉽게 코드를 작성하고 실행할 수 있다.
  • 대화형 인터프리터: 즉시 코드를 실행하고 결과를 확인할 수 있는 인터랙티브 셸을 제공한다.
  • 문법 강조: 코드 편집 시 색상을 적용하여 가독성을 높여준다.
  • 디버깅 기능: 간단한 디버깅 도구를 제공하여 오류를 찾고 수정할 수 있다.

IDLE 실행 방법

  • Windows: 시작 메뉴 > Python > IDLE (Python 버전) 선택
  • macOS: 응용 프로그램 > Python 폴더 > IDLE 실행
  • Linux: 터미널에서 idle3 명령어 입력

IDLE 사용 방법

  • 대화형 셸(Interactive Shell):
    실행 후 나타나는 창에서 바로 파이썬 코드를 입력하고 실행할 수 있다.

    >>> print("Hello, Python!")
Hello, Python!

  • 스크립트 작성 및 실행:
    File > New File을 선택하여 새 파일을 만들고 코드를 작성한 후, F5 키를 눌러 실행할 수 있다.

IDLE의 장점과 단점

구분 장점 단점
사용 편의성 별도 설치 없이 바로 사용 가능하다. 기능이 제한적이어서 대형 프로젝트에는 부적합하다.
학습 도구 초보자가 배우기에 적합한 환경을 제공한다. 자동 완성 기능이 부족하여 코드 작성 시 불편할 수 있다.
인터랙티브 실행 코드 실행 결과를 즉시 확인할 수 있다. 여러 파일을 관리하는 데 비효율적이다.

IDLE은 파이썬을 처음 배우는 사람에게 적합한 개발 환경이며, 간단한 코드 실습이나 테스트를 할 때 유용하다. 하지만 규모가 큰 프로젝트를 진행할 경우 VS Code, PyCharm 같은 다른 개발 도구를 사용하는 것이 더 효율적이다.

PyCharm 사용법

PyCharm은 파이썬 개발을 위한 강력한 IDE(통합 개발 환경)로, 파이썬 개발을 더욱 효율적으로 할 수 있으며, 기본적인 코드 작성부터 디버깅, 패키지 관리, Git 연동까지 다양한 기능을 사용할 수 있다.

자세한 사용법은 PyCharm 튜토리얼을 참고한다.

PyCharm 기본 화면 구성

https://www.jetbrains.com/help/pycharm/quick-start-guide.html#ui

  1. 윈도우 헤더: 가장 인기 있는 기능을 빠르게 사용할 수 있도록 여러 도구가 포함된 영역

    • 프로젝트 위젯: 현재 열려 있는 프로젝트 관리
    • VCS(버전 관리 시스템) 위젯: 코드 변경 사항 추적
    • 실행 위젯: 코드 실행 및 디버깅
    • 기타 기능: Code With Me (협업 도구), Search Everywhere (전체 검색), 설정 열기

  2. 프로젝트 도구 창: 화면 왼쪽에 위치하며, 프로젝트에 포함된 파일들을 보여줌

  3. 에디터: 화면 오른쪽에 위치하며, 실제로 코드를 작성하는 공간

    • 여러 파일을 동시에 열어둘 수 있도록 탭 방식으로 구성됨

  4. 컨텍스트 메뉴: 인터페이스 요소나 코드 조각을 오른쪽 클릭하면 열리는 메뉴

    • 해당 요소에서 사용할 수 있는 다양한 기능 제공

  5. 네비게이션 바: 프로젝트의 폴더와 파일을 빠르게 탐색할 수 있도록 도와주는 도구

  6. 거터(Gutter): 에디터 왼쪽의 세로 줄

    • 브레이크포인트(디버깅을 위해 코드 실행을 멈추는 지점) 표시
    • 코드의 계층 구조(정의/선언 위치) 탐색 지원
    • 라인 번호 및 VCS 변경 내역 표시

  7. 스크롤바: 에디터 오른쪽에 위치하며 코드 이동을 지원

    • 코드 품질 검사 결과가 표시됨
    • 오른쪽 상단의 인디케이터를 통해 파일 전체의 코드 품질 상태 확인 가능

  8. 도구 창: 작업 공간의 하단 및 측면에 위치한 특수 창

    • 프로젝트 관리, 코드 검색 및 탐색, 버전 관리, 실행, 테스트, 디버깅 등의 기능 제공

  9. 상태 표시줄(Status Bar)

    • 현재 프로젝트 및 전체 IDE 상태를 표시
    • 파일 인코딩, 줄 구분자, 코드 검사 프로필 등 다양한 정보 제공
    • Python 인터프리터 설정을 빠르게 변경할 수 있는 기능 포함

새 프로젝트 생성 및 Python 환경 설정

새 프로젝트 생성
  1. PyCharm을 실행하고 “New Project”를 선택한다.
  2. 프로젝트 위치(폴더)를 설정한다.
  3. Python 인터프리터 선택:
    • 기본 인터프리터 사용: Existing Interpreter에서 현재 설치된 Python을 선택
    • 새로운 가상 환경 생성: Virtualenv Environment를 선택하여 가상 환경 생성
  4. Create 버튼을 클릭하여 프로젝트를 생성한다.

코드 작성 및 실행

새로운 파이썬 파일 생성
  1. Project 창에서 프로젝트 폴더를 우클릭 → New → Python File 선택
  2. 파일 이름을 입력하고 .py 확장자를 지정한 후 Enter 키를 누른다.
  3. 생성된 파일에서 코드 작성
코드 실행
  • 방법 1: 상단 Run 버튼(▶) 클릭
  • 방법 2: 코드 파일에서 우클릭 → Run ‘파일명’ 선택
  • 방법 3: Shift + F10 키를 눌러 실행

예제 코드

print("Hello, PyCharm!")

패키지 설치 및 관리

내장 터미널 사용

  • pip 명령어를 사용하여 패키지 설치 가능:

    pip install numpy
PyCharm의 패키지 관리자 사용
  1. File → Settings → Project → Python Interpreter로 이동.
  2. “+” 버튼을 클릭하여 설치할 패키지를 검색한 후 Install 버튼을 누름.

디버깅 (Debugging)

PyCharm에서는 중단점(Breakpoint)을 설정하여 코드를 단계별로 실행할 수 있다.

  1. 코드 줄 번호 왼쪽을 클릭하여 중단점 설정.
  2. 상단 메뉴에서 “Run → Debug ‘파일명’”을 선택.
  3. 실행이 멈추면 변수 값 확인, 단계별 실행(F8), 함수 내부 진입(F7) 등을 활용하여 문제를 찾는다.

코드 자동 완성 및 리팩토링

코드 자동 완성
  • Ctrl + Space를 누르면 함수 및 변수 자동 완성 기능 제공
코드 리팩토링
  • 변수 또는 함수명을 변경할 때 우클릭 → Refactor → Rename 사용

버전 관리(Git 연동)

  1. VCS → Enable Version Control Integration을 클릭
  2. Git을 선택하고 연동하면 프로젝트를 GitHub 등과 연결 가능

  1. https://ko.m.wikipedia.org/wiki/언어↩︎

  2. https://www.tiobe.com/tiobe-index/↩︎

  3. https://www.online-python.com/↩︎

  4. https://github.com/naver/d2codingfont vsd↩︎

  5. https://geek-and-poke.com/geekandpoke/2011/2/11/a-geek-is-born.html↩︎

  6. https://namu.wiki/w/Hello%2C%20world%21↩︎