1. 작업방법 및 시간연구
작업방법 및 시간연구
작업방법 및 시간연구(Method Study & Work Measurement)는 작업을 가장 효율적인 방법으로 수행하도록 작업방법을 개선하고, 표준시간(Standard Time)을 설정하여 생산성을 향상시키는 산업공학(IE, Industrial Engineering)의 핵심 분야이다. 생산관리에서는 작업방법연구(Method Study)와 작업측정(Work Measurement 또는 Time Study)을 함께 묶어 Work Study(작업연구)라고 한다.
작업방법 및 시간연구(Work Study)
│
├── 1. 작업연구(Work Study)
│ ├── Method Study
│ ├── Work Measurement
│ ├── Productivity
│ ├── Standard Work
│ └── Continuous Improvement
│
├── 2. 작업방법연구(Method Study)
│ ├── Process Analysis
│ ├── Motion Study
│ ├── Operation Analysis
│ ├── ECRS
│ ├── 5W1H
│ ├── Value Analysis
│ ├── Lean
│ └── Standard Work
│
├── 3. 작업분석 기법
│ ├── Operation Process Chart(OPC)
│ ├── Flow Process Chart(FPC)
│ ├── Flow Diagram
│ ├── String Diagram
│ ├── Two-Hand Process Chart
│ ├── SIMO Chart
│ ├── Man-Machine Chart
│ ├── Multiple Activity Chart
│ └── Spaghetti Diagram
│
├── 4. 동작연구(Motion Study)
│ ├── Therblig
│ ├── Principles of Motion Economy
│ ├── Micro Motion Study
│ ├── Predetermined Motion Time System
│ ├── MTM
│ ├── MOST
│ └── Ergonomics
│
├── 5. 작업측정(Time Study)
│ ├── Stopwatch Time Study
│ ├── Work Sampling
│ ├── PMTS
│ ├── Standard Data
│ ├── Rating
│ ├── Allowance
│ └── Standard Time
│
├── 6. 생산성 향상 기법
│ ├── Line Balancing
│ ├── SMED
│ ├── Kaizen
│ ├── 5S
│ ├── JIT
│ ├── One Piece Flow
│ └── Lean Production
│
├── 7. 인간공학
│ ├── Ergonomics
│ ├── Anthropometry
│ ├── Work Posture
│ ├── Fatigue
│ ├── NIOSH
│ └── RULA/REBA
│
└── 8. 성과지표(KPI)
├── Standard Time
├── Cycle Time
├── Takt Time
├── Lead Time
├── Labor Productivity
├── Utilization
├── Efficiency
├── Balance Loss
└── OEE
작업방법연구
작업방법연구(Method Study)는 생산 효율성을 높이고 불필요한 공정을 줄이기 위해 작업 프로세스를 체계적으로 기록, 분석, 개선하는 경영공학 기법이다.
- 낭비 요소 제거
작업 과정에서 발생하는 불필요한 동선, 대기 시간, 작업자의 과도한 피로 요인 포착 - 표준 작업 절차 수립
가장 안전하고 효율적인 작업 방법을 선정하여 작업 표준(SOP)을 구성 - 원가 절감 및 생산성 향상
작업 시간 단축과 자원 소모 최소화를 통해 전반적인 공정 효율성 증대
체계적 수행 절차
작업방법연구는 일반적으로 6단계(SREDIM)의 가이드라인에 맞춰 순차적으로 진행한다.
-
대상 선정(Select)
개선이 가장 시급하거나 원가 절감 효과가 큰 작업 및 공정을 선택한다.
- 주요 대상
병목 현상(Bottleneck) 발생 공정, 작업자 불만이 많은 작업, 품질 불량률이 높은 공정
- 주요 대상
-
현상 기록(Record)
현재 작업의 모든 상세 과정을 객관적인 도구를 활용해 사실대로 기록한다.
- 주요 기록 도구
공정 분석도(Process Chart), 흐름도(Flow Diagram), 양손 작업 분석도(Two-handed Chart)
- 주요 기록 도구
-
비판적 검토(Examine)
기록된 각 작업 단계에 대해 5W1H 질문 기법을 활용하여 필요성과 타당성을 검증한다.
- 주요 검토 항목
왜(Why) 이 작업이 필요한가, 어디서(Where) 수행되는 것이 최적인가, 누구(Who)가 해야 하는가
- 주요 검토 항목
-
개선안 수립(Develop)
검토 결과를 바탕으로 ECRS 원칙(ECRS 기법 참고)을 적용하여 가장 경제적인 작업 방법을 창출한다.
- ECRS 4원칙
- Eliminate(제거): 불필요한 공정이나 동작을 삭제
- Combine(결합): 두 개 이상의 공정이나 동작을 하나로 통합
- Rearrange(재배치): 작업 순서나 배치를 효율적으로 변경
- Simplify(단순화): 복잡한 작업을 손쉽고 간편하게 변경
- ECRS 4원칙
-
신방법 설치(Install)
수립된 개선안을 현장에 도입하고 새로운 작업 방법에 맞춰 작업자를 교육한다.
-
주요 실행 내용
표준 작업 가이드 문서화, 작업자 대상 현장 실습 교육, 설비 배치 수정 -
유지 및 관리(Maintain)
개선된 작업 방법이 지속적으로 준수되는지 주기적으로 확인하고 보완한다.
- 주요 실행 내용
작업 준수도 점검, 현장 피드백 수집, 정기적인 공정 재평가
- 주요 실행 내용
주요 작업 분석 기법
분석하려는 대상의 범위에 따라 적절한 분석 기법을 선택하여 적용한다.
| 구분 | 주요 특징 | 대표 분석 도구 |
|---|---|---|
| 공정 분석(Process Analysis) | 제품 및 작업자의 전체적인 이동과 공정 흐름을 분석 | 공정 분석도, 흐름도 |
| 작업자-기계 분석(Man-Machine Analysis) | 작업자와 설비 간의 대기 시간 및 가동률을 분석 | 작업자-기계 차트 |
| 동작 분석(Motion Analysis) | 작업자의 세부적인 손동작 및 몸의 움직임을 분석 | 서블릭(Therblig) 분석, 양손 작업도 |
학습곡선
학습곡선(Learning Curve)은 작업자가 동일한 작업을 반복 수행함에 따라 숙련도가 높아져 단위당 누적 생산 시간이 일정 비율로 감소하는 현상을 나타낸 시각적 그래프이다.
- 비선형적 시간 단축
생산량이 늘어날수록 단위당 작업 시간은 줄어들지만, 감소율은 초기에 크고 갈수록 완만해지는 형태를 띰 - 진보율(Progress Rate)과 학습률
누적 생산량이 2배로 증가할 때마다 단위당 생산 시간이 기존의 일정 비율(\(L\%\))로 감소함 - 주요 구성 요소
최초 단위 생산 시간, 누적 생산량, 학습률(보통 70%~90% 수준)
학습곡선은 일반적으로 라이트(T.P. Wright)의 누적 평균 시간 모델을 활용하여 산출한다.
- \(Y_x\): \(x\)번째 단위를 생산하는 데 걸리는 시간(또는 누적 평균 시간)
- \(K\): 첫 번째(1번째) 단위를 생산하는 데 소요된 시간
- \(x\): 누적 생산량
- \(n\): 학습 지수(Learning Index, \(n = \frac{\log(\text{학습률})}{\log(2)}\))
학습곡선은 초기 반응 단계, 숙달 단계, 그리고 정체 및 한계 단계 형태를 가진다.
-
초기 반응 단계
작업 초기에는 공정 숙지 및 문제 해결 과정으로 인해 단위당 소요 시간 감소 폭이 매우 크게 나타난다.
-
숙달 단계
반복 숙련을 통해 작업 동선이 최적화되고 불필요한 동작이 제거되면서 시간이 안정적으로 단축된다.
-
정체 및 한계 단계(Plateau)
작업자의 숙련도가 한계에 다다르거나 설비 속도 제약 등으로 인해 생산 시간이 더 이상 줄어들지 않고 일정하게 유지된다.
학습곡선은 작업 생산성을 예측하고 정밀한 계획을 수립하기 위해 다양한 산업 관리 분야에 적용한다.
- 생산 및 공정 계획
납기일 예측, 필요 인력 및 설비 배치 수량 산정 - 원가 관리 및 견적 산정
누적 생산량 증가에 따른 노무비 감소분 반영 및 정확한 제품 원가 추정 - 작업 표준 수립
정체 단계의 시간을 기준으로 현실적인 표준 시간(Standard Time) 설정
학습곡선 경사(시간 단축 속도)는 작업의 성격과 관리 환경에 따라 다르게 나타난다.
| 구분 | 작업 복잡도가 높은 경우 | 단순 반복 작업인 경우 |
|---|---|---|
| 학습률 수준 | 낮은 학습률(예: 70~80%, 시간 단축 폭 크음) | 높은 학습률(예: 90~95%, 시간 단축 폭 작음) |
| 숙련 도달 시간 | 오랜 시간 소요 | 비교적 짧은 시간 내 도달 |
| 주요 영향 요인 | 작업자 숙련도, 공정 개선, 교육 훈련 | 설비 자동화 수준, 기계 속도 제한 |
학습곡선 계산
학습률이 80%인 항공기 부품 조립 공정을 가정하여 누적 생산량 증가에 따른 단위당 생산 시간을 산출한다.
문제 조건
- 첫 번째 단위 생산 시간(\(K\)): 100시간
- 학습률(Learning Rate, \(L\)): 80% (0.8)
- 산출 목표: 2번째, 4번째, 8번째 단위 부품을 생산하는 데 걸리는 시간
풀이 및 계산 과정
-
학습 지수(\(n\)) 산출
학습 지수 \(n\)은 학습률의 로그값을 2의 로그값으로 나누어 계산한다.
\[n = \frac{\log(0.8)}{\log(2)} \approx -0.322\] -
수식을 이용한 단위별 생산 시간 계산
기본 수식 \(Y_x = K \cdot x^n\)에 조건값을 대입하여 계산한다.
-
2번째 단위 생산 시간(\(Y_2\))
\[Y_2 = 100 \cdot 2^{-0.322} = 100 \cdot 0.8 = 80\text{시간}\] -
4번째 단위 생산 시간(\(Y_4\))
\[Y_4 = 100 \cdot 4^{-0.322} = 100 \cdot (0.8)^2 = 64\text{시간}\] -
8번째 단위 생산 시간(\(Y_8\))
\[Y_8 = 100 \cdot 8^{-0.322} = 100 \cdot (0.8)^3 = 51.2\text{시간}\]
-
누적 생산량에 따른 생산 시간 산출 결과
생산량이 2배로 증가할 때마다 소요 시간이 이전 단계의 80% 수준으로 줄어든다.
| 누적 생산량(\(x\)) | 산출 수식 | 단위당 생산 시간(\(Y_x\)) | 단축 비율 |
|---|---|---|---|
| 1개 | \(100\) | 100.0시간 | 기준(100%) |
| 2개 | \(100 \times 0.8\) | 80.0시간 | 20% 단축 |
| 4개 | \(80 \times 0.8\) | 64.0시간 | 36% 단축 |
| 8개 | \(64 \times 0.8\) | 51.2시간 | 48.8% 단축 |
결과 해석
- 숙련 효과 확인
첫 번째 제품 조립에 100시간이 걸렸지만 8번째 제품을 조립할 때는 작업 숙련을 통해 51.2시간만에 작업이 완료된다. - 생산 계획 반영
총 8개를 생산할 때 소요되는 시간은 \(100 \times 8 = 800\)시간이 아니라 학습 효과가 적용되어 훨씬 적은 시간이 소요되므로 견적 작성 및 납기 설정 시 이를 반영해야 한다.